统计建模的基本方法

从统计数据出发,以数理统计和随机过程统计为理论依据,建立一个客观系统数学模型的方法,称为统计建模方法。随着我国“四化”建设的发展,需要对更多的系统定量地认识其发展变化规律,以便预测和控制,而对许多内部变化规律比较复杂,或受限于探测手段缺乏内部信息的系统,仅从分析系统的运动机理,根据已有的定律和公式导出模型是困难的。另一方面,随着电子计算机的广泛使用。近一、二十年在多元回归分析,时间序列分析和现代控制理论中的系统辨识等学科中的统计建模方法得到较大的发展。因此,统计建模方法必将在自然科学和社会科学各个领域中日益发挥更大的作用。本文拟论述三种主要的统计模型,并统一地描述建立这些模型的一般方法和步骤,以揭示统计建模方法的一些原则和技巧。