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基于变邻域搜索的热轧圆钢批量调度多目标优化方法
引用本文:柏亮,李铁克,王柏琳,许绍云,董广静. 基于变邻域搜索的热轧圆钢批量调度多目标优化方法[J]. 北京科技大学学报, 2015, 0(1)
作者姓名:柏亮  李铁克  王柏琳  许绍云  董广静
作者单位:北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083; 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心,北京100083
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,教育部博士学科点专项科研基金资助项目
摘    要:针对热轧圆钢的批量调度问题,考虑实际生产中工艺规程和交货期对轧制单元连续加工的影响,建立了以最小化设备调整时间、拖期生产惩罚和钢种跳跃惩罚为优化目标的数学模型,并设计了一种嵌入EDD规则的变邻域搜索算法。算法首先结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解;根据实际生产需求,将最小化设备调整时间作为主要目标,设计变邻域搜索算法实现目标优化,其中,运用混合算子构造邻域结构和局部搜索,并引入模拟退火接受准则来控制迭代过程中产生的新解;同时,为了最小化拖期惩罚和钢种跳跃惩罚,在求解过程中嵌入了EDD规则以及钢种排序规则。实验结果表明,模型和算法是可行且有效的。

关 键 词:热轧  调度  变邻域搜索  多目标优化  约束满足问题

Variable neighborhood search based multi-objective optimization method for batch scheduling of hot-rolled bars
BAI Liang,LI Tie-ke,WANG Bai-lin,XU Shao-yun,DONG Guang-jing. Variable neighborhood search based multi-objective optimization method for batch scheduling of hot-rolled bars[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2015, 0(1)
Authors:BAI Liang  LI Tie-ke  WANG Bai-lin  XU Shao-yun  DONG Guang-jing
Abstract:
Keywords:hot rolling  scheduling  variable neighborhood search  multi-objective optimization  constraint satisfaction problems
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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