| 聚类数据挖掘可视化模型方法与技术 |
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| 引用本文： | 谢庆华,张宁蓉,宋以胜,王海波,岳振军.聚类数据挖掘可视化模型方法与技术[J].解放军理工大学学报,2015(1):7-15. |
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| 作者姓名： | 谢庆华 张宁蓉 宋以胜 王海波 岳振军 |
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| 作者单位： | １．解放军理工大学国防工程学院,江苏南京２１０００７;２．南京军区联勤部,江苏南京２１００１６;
３．解放军理工大学通信工程学院,江苏南京２１０００７,１．解放军理工大学国防工程学院,江苏南京２１０００７;２．南京军区联勤部,江苏南京２１００１６;
３．解放军理工大学通信工程学院,江苏南京２１０００７,１．解放军理工大学国防工程学院,江苏南京２１０００７;２．南京军区联勤部,江苏南京２１００１６;
３．解放军理工大学通信工程学院,江苏南京２１０００７,１．解放军理工大学国防工程学院,江苏南京２１０００７;２．南京军区联勤部,江苏南京２１００１６;
３．解放军理工大学通信工程学院,江苏南京２１０００７,１．解放军理工大学国防工程学院,江苏南京２１０００７;２．南京军区联勤部,江苏南京２１００１６;
３．解放军理工大学通信工程学院,江苏南京２１０００７ |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK２０１２５１１) |
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| 摘 要： | 面向通用数据资源,研究聚类数据可视化方法与技术,旨在探索有效的数据处理方法,满足信息领域对高维数据处理的要求。通过对高维数据进行降维处理和可视化映射实现,建立K均值算法的聚类数据挖掘可视化系统模型,实现中间聚簇结果、聚类中心、收敛准则函数值三类要素的可视化。利用加利福利亚大学欧文分校(UCI)数据库中的Iris数据集、Wine数据集、Seeds数据集对可视化系统模型方法进行测试。结果表明,该模型实现了对数据集的有效聚类,能够将中间聚类、聚类中心、收敛准则函数值进行实时有效的可视化表达,达到了预期效果。
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| 关 键 词： | 聚类数据挖掘 可视化 平行坐标法 K均值算法 |
| 收稿时间： | 2014/7/16 0:00:00 |
Visualization method sand techniques of clustering data mining |
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| XIE Qinghu,ZHANG Ningrong,SONG Yisheng,WANG Haibo and YUE Zhengjun.Visualization method sand techniques of clustering data mining[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2015(1):7-15. |
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| Authors: | XIE Qinghu ZHANG Ningrong SONG Yisheng WANG Haibo and YUE Zhengjun |
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| Institution: | XIE Qinghua;ZHANG Ningrong;SONG Yisheng;WANG Haibo;YUE Zhengjun;College of Defense Engineering,PLA Univ.of Sci.& Tech.;Logistics Department of Nanjing Military Region;College of Communications Engineering,PLA Univ.of Sci.& Tech.; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering data mining visualization parallel coordinate K-means algorithm |
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