首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于TM数据渤海湾叶绿素浓度反演算法研究
引用本文:郑小慎,林培根. 基于TM数据渤海湾叶绿素浓度反演算法研究[J]. 天津科技大学学报, 2010, 25(6)
作者姓名:郑小慎  林培根
基金项目:天津市自然科学基金资助项目,天津市重点自然科学基金资助项目
摘    要:海洋叶绿素浓度已成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标.利用2005年4月13日Landsat-5/TM数据和同步实测数据反演了渤海湾叶绿素浓度.对TM数据进行几何校正和大气校正预处理后,建立9种波段组合模型,分别对TM图像进行模型运算.结合实测数据,建立相应的回归方程,在其中选取R2(拟合度)和R(相关性)最大的(tm4-tm3)/(tm4+tm3)波段组合进行反演,并将反演结果与实测数据作相对误差分析,实验结果表明,4和3波段组合建立的回归模型适合于渤海湾叶绿素浓度的反演.

关 键 词:遥感  TM数据  叶绿素浓度

Study on Algorithm of Chlorophyll Concentration Retrieval in Bohai Bay Based on TM Data
ZHENG Xiao-shen,LIN Pei-gen. Study on Algorithm of Chlorophyll Concentration Retrieval in Bohai Bay Based on TM Data[J]. Journal of Tianjin University of Science & Technology, 2010, 25(6)
Authors:ZHENG Xiao-shen  LIN Pei-gen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号