小波神经网络的毫米波雷达目标一维距离像识别

将小波变换和反向传播神经网络理论结合,设计一种小波神经网络结构。由于小波变换在时间和频率空间所具有良好的定位特性,使小波神经网络可对输入输出数据进行多分辨的学习训练。介绍神经网络的数学框架和该网络的学习算法。根据毫米法频率步进雷达目标一维距离像所给出的信息,将所提出的小波神经网络用于3种实际雷达目标的识别。实验结果表明,小波神经网络收敛速度快、识别率高。