| 无监督的主题情感混合模型研究 |
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| 引用本文： | 孙艳,周学广,付伟. 无监督的主题情感混合模型研究[J]. 西安交通大学学报, 2013, 47(1): 120-125 |
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| 作者姓名： | 孙艳 周学广 付伟 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,430033,武汉 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于LDA-Col模型的无监督主题情感混合(UTSU)模型。采用词序流对文本进行表示,对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,得到文本的主题情感分布。这种采样方式既符合语言的情感表达,又不会缩小词之间的主题联系,克服了ASUM模型和JST模型在同一层盘子中采样主题标签和情感标签的缺陷。实验表明,UTSU模型的情感分类性能比有监督的情感分类方法稍差,但在无监督的情感分类方法中效果最好,情感分类综合指标比ASUM模型提高了3%,比JST模型提高了17%。
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| 关 键 词： | 文本情感分类 无监督学习 混合模型 |
An Unsupervised Topic and Sentiment Unification Model |
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| SUN Yan , ZHOU Xueguang , FU Wei. An Unsupervised Topic and Sentiment Unification Model[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2013, 47(1): 120-125 |
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| Authors: | SUN Yan ZHOU Xueguang FU Wei |
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| Affiliation: | (Electronics Engineering College,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China) |
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