基于权值的散乱点云压缩算法 |
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引用本文: | 成煜钤,何熹,贾东峰,赵磊. 基于权值的散乱点云压缩算法[J]. 河南科学, 2019, 37(7): 1145-1151 |
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作者姓名: | 成煜钤 何熹 贾东峰 赵磊 |
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作者单位: | 国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州,450052;同济大学土木工程学院,上海,200092 |
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摘 要: | 随着点云数据规模的不断增大,基于一定的准则对散乱点云进行压缩和简化直接决定了点云重建的效率.详细介绍了现存的点云压缩算法的原理和方法,总结这些压缩算法的特点和适用对象,并结合散乱点云密度分布特点,提出基于权值的压缩算法,根据点云密度设定不同的权阈值进行点云的自适应压缩,实现散乱点云的快速压缩.最终通过特高压南阳站点云进行算法验证,确定了最佳权阈值,同时通过分析对比证实了算法的高效性和可行性.
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关 键 词: | 散乱点云 密度分布 压缩算法 权阈值 |
Weight-based Compression Algorithm of Scattered Point Clouds |
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