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基于有向超图的图像匹配算法
作者姓名:朱明  张健  梁栋  唐俊  张艳
作者单位:安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽合肥230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601;偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,安徽合肥230031;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥,230601;安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽合肥230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;实验室开放基金
摘    要:为了提高复杂变换下图模型的匹配精度,提出了一种基于有向超图的图像匹配算法.该算法首先分别在两个待匹配的特征点集中构造3一致超图,计算每条超边所包含三元组的权值,然后利用这些权值来构造加权邻接张量,最后通过凸凹松弛算法实现图像匹配.模拟和真实图像的实验结果表明,文中算法能够获得更高的匹配精度,对于复杂变换的图像也有很好的匹配效果.

关 键 词:超图  三元组  邻接张量  凸凹松弛  匹配
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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