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| 不同初值对蝙蝠算法性能的影响 | |
| 引用本文： | 郭小雪,贺兴时. 不同初值对蝙蝠算法性能的影响[J]. 河南科学, 2019, 37(8): 1213-1219 |
| 作者姓名： | 郭小雪 贺兴时 |
| 作者单位： | 西安工程大学理学院,西安,710600;西安工程大学理学院,西安,710600 |
| 基金项目： | 陕西省教育厅自然科学研究专项;陕西省重点研发计划项目 |
| 摘 要： | 蝙蝠算法是一种搜索全局最优解的新型算法,为了提高蝙蝠算法的寻优性能,分别利用均匀分布、正态分布和Logistic混沌序列三种方法初始化蝙蝠种群,分析不同初值对蝙蝠算法性能的影响,选用12个标准测试函数进行仿真实验.结果表明,初值对蝙蝠算法性能有显著影响,基于Logistic映射的混沌序列初始化的蝙蝠算法效果最优. |
| 关 键 词： | 蝙蝠算法 初始化种群 Logistic映射 混沌序列 均匀分布 正态分布 统计检验 |
The Effect of Different Initial Values on the Performance of Bat Algorithm |
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