| 基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型 |
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| 引用本文： | 李晔,李娟. 基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型[J]. 河南科学, 2019, 37(3): 477-483 |
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| 作者姓名： | 李晔 李娟 |
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| 作者单位： | 河南农业大学信息与管理科学学院,郑州,450002;河南农业大学信息与管理科学学院,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 河南省软科学研究计划项目;河南省高等学校人文社会科学研究一般项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的Verhulst模型只能用于对实数序列进行建模预测的问题,将其建模对象扩大到区间灰数序列,构建基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型.首先,将区间灰数序列转化为核序列和认知程度序列,实现区间灰数的白化;然后,分别构建核序列和认知程度序列Verhulst模型,并反推区间灰数上下界的表达式;最后,将模型应用于某高层住宅沉降量预测并与其他模型结果对比,实例表明,所建模型的精度较高,具有实用性.
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| 关 键 词： | 区间灰数 Verhulst预测模型 核 认知程度 |
Verhulst Prediction Model of Interval Grey Number Based on Kernel and Cognition Degree |
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