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CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法
引用本文:申华磊,邱鹏.CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法[J].河南师范大学学报(自然科学版),2019,47(4):24-30.
作者姓名:申华磊  邱鹏
作者单位:河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡,453007;河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡,453007
基金项目:国家自然科学基金;河南省科技攻关计划;河南省科技攻关计划;博士启动基金
摘    要:现有的哈希方法用于CF患者肺组织分类时没有从正负反馈样本挖掘判别信息,分类精度不高.为此,提出一种基于相关反馈的监督核哈希方法.首先,对肺组织进行监督核哈希学习,得到初始哈希函数;其次,使用该初始哈希函数对肺组织进行哈希编码和分类,并得到正负反馈样本;接着,基于正负反馈样本构建新的哈希函数;最后,使用新构建的哈希函数对肺组织再次进行哈希编码和分类.实验结果表明,同现有方法相比,所提出的方法显著提高了CF患者肺组织的分类精度.

关 键 词:相关反馈  监督核哈希  肺组织分类  CT影像
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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