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| 弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用 | |
| 引用本文： | 黄新,罗逸平,王梦贤,周密.弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2019,28(4). |
| 作者姓名： | 黄新 罗逸平 王梦贤 周密 |
| 作者单位： | 湖南城市学院 管理学院,湖南 益阳,413000;湖南城市学院 管理学院,湖南 益阳,413000;湖南城市学院 管理学院,湖南 益阳,413000;湖南城市学院 管理学院,湖南 益阳,413000 |
| 基金项目： | 湖南省哲学社会科学基金项目 |
| 摘 要： | 核方法利用核函数可以有效地解决非线性问题,在药物构效关系领域得到了广泛的应用.本文提出了一种新的弹性核k-最近邻算法(EKk-NN).首先,基于加权多项式核和径向基函数核构造了一种信息丰富的弹性核,所构造的弹性核能有效地利用局部核和全局核的优点,同时也为构造核函数提供了一种可行的方法;然后,在核方法的框架下,将弹性核耦合到k-最近邻算法.实际数据集的实验和分析表明,EKk-NN能明显提高分类性能. |
| 关 键 词： | 核方法 k-最近邻 构效关系 弹性核 |
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