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| 基于不平衡样本的CF-SOM-MQE感应电机状态分析 | |
| 作者姓名： | 王磊 刘永强 |
| 作者单位： | 华南理工大学 电力学院,广东 广州510640;国家电网河北省电力有限公司沧州供电分公司,河北 沧州061000;华南理工大学 电力学院,广东 广州,510640 |
| 摘 要： | 为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性. |
| 关 键 词： | 感应电机 相关性基波消去法 最小量化误差 故障预测与健康管理 |
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