| 基于自适应径向基函数神经网络的光伏MPPT研究 |
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| 引用本文： | 王镇道,郭敬勋,肖旺.基于自适应径向基函数神经网络的光伏MPPT研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(10):96-100. |
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| 作者姓名： | 王镇道 郭敬勋 肖旺 |
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| 作者单位： | 湖南大学物理与微电子科学学院,湖南长沙,410082;湖南大学物理与微电子科学学院,湖南长沙,410082;湖南大学物理与微电子科学学院,湖南长沙,410082 |
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| 摘 要： | 光伏系统在局部遮阴情况下,输出曲线呈现多峰特性.针对传统最大功率控制算法易追踪到局部最大功率点的缺陷,提出一种基于自适应径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的控制算法.该算法以自适应线性算法优化RBF神经网络的扩展常数与权重,克服了传统神经网络算法收敛速度慢、全局寻优差的缺点.在MATLAB/Simulink环境下建立自适应RBF神经网络仿真模型进行验证,结果表明,提出的算法在外界光照、温度发生变化时能准确找到光伏系统的最大功率点,且在收敛精度和收敛时间上均有很大的提升.
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| 关 键 词： | 光伏系统 最大功率点跟踪 自适应 神经网络 |
Photovoltaic System MPPT Algorithm Based
on Adaptive Radial Basis Function Neural Network |
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| WANG Zhendao,GUO Jingxun,XIAO Wang.Photovoltaic System MPPT Algorithm Based
on Adaptive Radial Basis Function Neural Network[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2019,46(10):96-100. |
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| Authors: | WANG Zhendao GUO Jingxun XIAO Wang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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