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图像的平移不变量小波去噪法及其应用
引用本文:李庆武,王晓玲,宋英姿,魏峰.图像的平移不变量小波去噪法及其应用[J].河海大学常州分校学报,2006,20(4):17-20.
作者姓名:李庆武  王晓玲  宋英姿  魏峰
作者单位:河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022
基金项目:河海大学校科研和教改项目
摘    要:图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好。

关 键 词:平移不变量  小波收缩  伪吉布斯现象  颗粒图像
文章编号:1009-1130(2006)04-0017-04
修稿时间:2006年6月15日

Image Translation Invariant Wavelet-denoising Method and Its Applications
LI Qing-wu,WANG Xiao-ling,SONG Ying-zi,WEI Feng.Image Translation Invariant Wavelet-denoising Method and Its Applications[J].Journal of Hohai University Changzhou,2006,20(4):17-20.
Authors:LI Qing-wu  WANG Xiao-ling  SONG Ying-zi  WEI Feng
Abstract:Translation invariant(TI)wavelet de-noising method is an improved method of wavelet thresholding shrinks;it can suppress Pseudo-Gibbs artifacts effectively.The theory and algorithm of TI wavelet de-noising method are analyzed in this paper.The same microscopic particle image is de-noised by the proposed method and two conventional methodsand the de-noised images are segmented with watershed algorithm.Comparison tests show that the method of TI wavelet de-noising method is better than others.
Keywords:translation invariant  wavelet shrink  Pseudo-Gibbs artifacts  particle image
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