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基于MPI的主从式并行遗传算法框架
引用本文:刘晓平,安竹林,郑利平.基于MPI的主从式并行遗传算法框架[J].系统仿真学报,2004,16(9):1938-1940,1956.
作者姓名:刘晓平  安竹林  郑利平
作者单位:1. 合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室,合肥,230009;中国科学院等离子体物理研究所CAD室,合肥,230031
2. 合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室,合肥,230009
基金项目:安徽省教育厅自然基金项目(2004kj097),安徽省自然基金项目(01042201),国家自然基金项目(60273044)
摘    要:遗传算法是一种求解复杂系统优化问题的有效工具.其本身具有的固有并行性,在并行系统构架下有着非常广阔的应用前景。本文对D.L.Carroll的“遗传算法驱动”进行了改进,加入对当前通用消息传递接口MPI的支持,形成了一个可重用的主从式并行遗传算法框架。并且,针对该框架使用通用遗传算法测试函数,在由两台双至强处理器的工作站组成的COW集群上进行了测试。该框架使不具有并行程序设计经验的用户,可以很方便的构造并行遗传算法程序。

关 键 词:并行遗传算法  主从式  MPI  协同
文章编号:1004-731X(2004)09-1938-03

Master-Slave Parallel Genetic Algorithm Framework on MPI
LIU Xiao-ping,AN Zhu-lin,ZHENG Li-ping.Master-Slave Parallel Genetic Algorithm Framework on MPI[J].Journal of System Simulation,2004,16(9):1938-1940,1956.
Authors:LIU Xiao-ping    AN Zhu-lin  ZHENG Li-ping
Institution:LIU Xiao-ping1,2,AN Zhu-lin1,ZHENG Li-ping1
Abstract:
Keywords:parallel genetic algorithms  master-slave  MPI  cooperation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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