OFDM系统基于双准则优化的导频设计新方法 |
| |
引用本文: | 王华华,汤帅,张铁严.OFDM系统基于双准则优化的导频设计新方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2022(5):8-14. |
| |
作者姓名: | 王华华 汤帅 张铁严 |
| |
作者单位: | 重庆邮电大学通信与信息工程学院 |
| |
基金项目: | 重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)资助项目; |
| |
摘 要: | 基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统稀疏信道估计有更小的导频开销和更好的信道估计效果。针对OFDM系统稀疏信道估计的导频图案设计,提出了一种基于双准则双分支的随机搜索算法(Double Criteria and Double Branches Random Search Schemes,DCDB-RSS)。该算法结合互不相关(Mutual Incoherence Property,MIP)准则和格拉姆矩阵准则,在不同分支上采用不同优化准则全面地搜索最优导频图案,不仅解决了单一准则难以稳定取得最优导频图案的问题,同时也避免了陷入局部最优解。仿真结果表明,与现有导频优化算法相比,DCDB-RSS算法在相同时间复杂度的前提下,可以获得更小的误码率和提高约1dB的信道估计均方误差。
|
关 键 词: | 压缩感知 导频优化 稀疏信道估计 OFDM系统 |
|
|