基于改进蜜獾算法的无人机三维路径规划

为更有效解决无人机三维路径规划的优化问题，提出一种改进的蜜獾算法，在挖掘阶段和采蜜阶段之后加入透镜成像反向学习策略，增强了算法的探索能力，使得算法能够更快地收敛。通过指数函数生成不同数量的障碍物并模拟不同的飞行场景，增强了地形仿真的多样性；同时通过行程代价、环境的地形代价和边界代价作为目的函数，提高了无人机航行的稳定性。最后通过实验仿真很好地验证了改进的蜜獾算法在该问题中的有效性和实用性。