经验模式分解算法的分析及应用 |
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引用本文: | 谢启伟,轩波,李建平,韩华.经验模式分解算法的分析及应用[J].系统工程理论与实践,2009,29(11):168-176. |
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作者姓名: | 谢启伟 轩波 李建平 韩华 |
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作者单位: | 1. 中国科学技术大学,管理学院,合肥,230026;中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080 2. 中国科学院,自动化研究所,北京,100080 3. 中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,中国科学院自动化所青年创新基金 |
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摘 要: | 从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法. 并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期时序组成的结论,以指导电力的分配.
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关 键 词: | 带宽 窄带信号 本质模式函数 幅度调制 |
Analysis and application of empirical mode decomposition algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | bandwidth narrow band signal intrinsic mode function amplitude modulation |
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