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基于动态剩余S-N曲线的线性疲劳寿命预测模型
引用本文:张拓,刘坤,何爱民,孙义忠,石万凯. 基于动态剩余S-N曲线的线性疲劳寿命预测模型[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2023, 46(3): 84-93
作者姓名:张拓  刘坤  何爱民  孙义忠  石万凯
作者单位:1. 重庆大学 机械传动国家重点实验室, 重庆 400044;南京高速齿轮制造有限公司, 南京 211100
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2018YFB2001605)。
摘    要:为估算结构在变幅载荷下的疲劳寿命,在动态剩余S-N曲线的基础上,结合材料的退化规律,对材料受载过程中的累积疲劳损伤进行了量化,提出了一种预测变幅载荷下线性疲劳损伤预测模型。根据热轧16Mn钢和20Cr2Ni4A标准圆柱齿轮多级载荷下疲劳寿命试验数据,对提出模型的疲劳寿命预测能力进行了验证。结果表明:基于强度退化的线性疲劳寿命预测模型相对传统Miner法则和材料记忆退化累积模型的预测结果更接近试验结果,具有较高的预测精度。

关 键 词:动态剩余S-N曲线  退化规律  寿命预测  弯曲疲劳试验
收稿时间:2021-05-12

A linear fatigue life prediction model based on dynamic residual S-N curve
ZHANG Tuo,LIU Kun,HE Aiming,SUN Yizhong,SHI Wankai. A linear fatigue life prediction model based on dynamic residual S-N curve[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2023, 46(3): 84-93
Authors:ZHANG Tuo  LIU Kun  HE Aiming  SUN Yizhong  SHI Wankai
Affiliation:1. State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China;Nanjing High Speed Gear Manufacturing Co., Ltd., Nanjing 211100, P. R. China
Abstract:
Keywords:dynamic residual S-N curve  degradation rule  life prediction  bending fatigue test
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