| 用神经网络逼近函数及其导数 |
| |
| 引用本文： | 郭清伟,蒋传海. 用神经网络逼近函数及其导数[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 1998, 0(2) |
| |
| 作者姓名： | 郭清伟 蒋传海 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学(郭清伟)，复旦大学数学研究所(蒋传海) |
| |
| 摘 要： | 对于给定的函数ｆ∈Ｗ′Ｍ［－π，π］ｄ，Ｍｂａｓｋｅｒ和Ｍｉｃｈｅｌｉ已构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。但对于给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）并没有考虑。文章通过一个定理和Ｍｂａｓｋｅｒ的一个结果，对给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。
|
| 关 键 词： | 神经网络；Sobolev类函数；逼近阶 |
APPROXIMATING FUNCTION AND ITS DERIVATIVES BY NEURAL NETWORKS |
| |
| Guo Qingwei Jiang Chuanhai. APPROXIMATING FUNCTION AND ITS DERIVATIVES BY NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 1998, 0(2) |
| |
| Authors: | Guo Qingwei Jiang Chuanhai |
| |
| Affiliation: | Guo Qingwei Jiang Chuanhai (Hefei University of Technology) (Fudan University) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural network Sobolev function order of approximation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
