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群体决策中集成两类偏好信息的多目标粒子群优化方法
引用本文:麦雄发,李玲.群体决策中集成两类偏好信息的多目标粒子群优化方法[J].广西师范学院学报(自然科学版),2009,26(4):80-84.
作者姓名:麦雄发  李玲
作者单位:1. 广西师范学院,数学科学学院,广西,南宁,530023
2. 广西学院,继续教育学院,广西,南宁,530001
基金项目:广西师范学院基础研究基金项目,广西教育厅科研项目 
摘    要:根据多个决策者给出关于目标的两类偏好信息-参考点和目标优先次序,建立了一个能集成这两种偏好的多目标粒子群优化算法.该算法首先分别按距离和目标值对解进行排序、赋予偏好值,然后将它们组合得到集成偏好值,并用集成偏好值引导粒子向群体偏好的Pareto前沿收敛,最后运用ε- 排斥思想实现解在Pareto边界分布的均匀性.仿真结果表明该算法有效.

关 键 词:群体决策  参考点  目标重要性  粒子群优化  多目标优化

Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm for Integrating Two Forms of Preference Information in Group Decision Makings
MAI Xiong-fa,LI Ling.Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm for Integrating Two Forms of Preference Information in Group Decision Makings[J].Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition,2009,26(4):80-84.
Authors:MAI Xiong-fa  LI Ling
Abstract:
Keywords:
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