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| 基于人工免疫理论的异常检测动态模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.天津理工大学计算机与通信工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前基于人工免疫理论的入侵检测系统表现出来的检测率低、误检率高的缺点.本文通过对免疫理论在入侵检测方面的研究,提出一种基于人工免疫理论的异常检测动态模型.该模型采用数据包报文协议分析策略,来应对不同协议报文对系统的攻击;增加了基因库模块,且采用多位点基因重组算法和随机动态生成检测器相结合的方式,使生成的检测器具有多样性和高效性,提高了检测效率.最后,该模型通过模拟仿真实验,并与r-连续位匹配改进算法、LISYS和DynamiCS的实验结果进行对比分析,验证了本文模型的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 人工免疫 异常检测 协议分析 基因重组 |
Research on dynamic model of anomaly detection based on artifical immune theory |
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