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基于图的覆盖决策信息系统属性约简新算法
引用本文:张 杰,张燕兰,林艺东.基于图的覆盖决策信息系统属性约简新算法[J].海南师范大学学报(自然科学版),2022,35(1):16-24.
作者姓名:张 杰  张燕兰  林艺东
作者单位:闽南师范大学 计算机学院,福建 漳州 363000,厦门大学 数学科学学院,福建 厦门 361005
基金项目:福建省自然科学基金项目(2019J01749,2019J01748)
摘    要:属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,主要是用于去除高维数据的冗余信息.利用图论求约简是覆盖决策信息系统属性约简的一个新方法,其将覆盖决策系统的约简等价于超图的极小顶点覆盖.本研究提出一种新的覆盖决策信息系统的属性约简算法,该算法采用三步策略:首先确定覆盖决策信息系统的辨识集,然后得到超图的关联矩阵,最后用贪心法求出...

关 键 词:属性约简  顶点覆盖  图论  覆盖粗糙集  关联矩阵

A New Attribute Reduction Algorithm for Covering Decision Information System Based on Graph
ZHANG Jie,ZHANG Yanlan,LIN Yidong.A New Attribute Reduction Algorithm for Covering Decision Information System Based on Graph[J].Journal of Hainan Normal University:Natural Science,2022,35(1):16-24.
Authors:ZHANG Jie  ZHANG Yanlan  LIN Yidong
Abstract:
Keywords:
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