|
|||||
|
|
| 基于人工神经网络的煤炭资源资产分类研究 | |
| 引用本文： | 王广成,李祥仪.基于人工神经网络的煤炭资源资产分类研究[J].系统工程理论与实践,1998,18(6):74-79. |
| 作者姓名： | 王广成 李祥仪 |
| 作者单位： | 北京科技大学 |
| 基金项目： | 煤炭优秀青年教师科学基金 |
| 摘 要： | 将人工神经网络应用于煤炭资源资产分类，以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础，建立了前向神经网络分类模型。训练后的神经网络不仅能得到理想的输出结果，而且能准确地进行煤炭资源资产分类。分类结果表明，用神经网络方法进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点。 |
| 关 键 词： | 煤炭资源资产 神经网络 训练 分类 |
Classification of Coal Resources Asset Based on Artificial Neural Networks |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | coal resources assets neural networks training classification |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文 | |