| 一种新的背景模型建立及更新方法 |
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| 引用本文： | 王华伟,吴琦颖,白建华,李翠华.一种新的背景模型建立及更新方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2005,44(6):774-777. |
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| 作者姓名： | 王华伟 吴琦颖 白建华 李翠华 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学计算机科学系
2. 厦门大学软件学院,福建,厦门,361005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（60175008）资助 |
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| 摘 要： | 提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法．首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景，然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景，并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声，最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法．实验结果表明，本方法能建立可靠初始背景，并能有效地解决背景更新“死锁”问题，增强背景模型的鲁棒性．
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| 关 键 词： | 背景模型 前景分类 虚假目标 背景更新 |
| 文章编号： | 0438-0479(2005)06-0774-04 |
| 收稿时间： | 11 1 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004年11月1日 |
A Novel Method for Background Modeling and Update |
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| WANG Hua-wei,WU Qi-ying,BAI Jian-hua,LI Cui-hua.A Novel Method for Background Modeling and Update[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2005,44(6):774-777. |
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| Authors: | WANG Hua-wei WU Qi-ying BAI Jian-hua LI Cui-hua |
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| Institution: | 1. Dept. of Computer Science,Xiamen University; 2. School of Software, Xiamen University, Xiamen 361005, China |
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| Abstract: | This paper proposes a novel background modeling and update algorithm. Firstly a novel Hausdorff-like background modeling is built and for each image sequence foreground is obtained by background subtraction, then a foreground object classifier is used to get moving object,static object, false object, and noise, finally the background model is updated by a foreground object classification based background update algorithm. Extensive experiments results on indoor and outdoor image sequences demonstrate that the proposed system can effectively build a reliable background model and resolve the deadlock problem which results from false object. |
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| Keywords: | background model foreground object classification false object background update |
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