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一类S 分布时滞递归神经网络的全局吸引子
引用本文:梁霄,王林山.一类S 分布时滞递归神经网络的全局吸引子[J].山东大学学报(理学版),2009,44(4):57-60.
作者姓名:梁霄  王林山
作者单位:中国海洋大学数学科学学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10771199)
摘    要:研究了一类S 分布时滞递归神经网络的渐近行为,通过构造一类带有Razuminkhin条件的Lyapunov函数,证明了系统的耗散性。利用算子分解的方法讨论了网络模型的渐近紧性,结合吸引子的理论给出了全局吸引子存在的充分条件。

关 键 词:全局吸引子  Lyapunov函数  渐近紧
收稿时间:2008-09-26

Global attractor of a class of recurrent neural network with S-type distributed delays
LIANG Xiao,WANG Lin-shan.Global attractor of a class of recurrent neural network with S-type distributed delays[J].Journal of Shandong University,2009,44(4):57-60.
Authors:LIANG Xiao  WANG Lin-shan
Institution:Department of Mathematics;Ocean University of China;Qingdao 266071;Shandong;China
Abstract:The asymptotic behavior of the recurrent neural network with distributed delays is investigated,and the dissipation of the system is solved by constructing a Lyapunov function with a Razuminkhin condition.As an application,a sufficient condition is given for the existence of a global attractor.
Keywords:global attractor  Lyapunov function  asymptotic compact  
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