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| 空间滞后模型中Moran's I统计量的Bootstrap检验 | |
| 作者姓名： | 欧变玲 龙志和 林光平 |
| 摘 要： | 针对空间滞后模型的估计残差,采用Wild.Bootstrap方法进行空间相关性检验;进而,基于Moran's I统计量的经验分布,从水平扭曲和功效角度比较Bootstrap检验和渐近检验的有效性.Monte Carlo实验结果显示,在经典正态假设条件下,Bootstrap检验已然同等或优于渐近检验;在更为实际的异方差、非正态假设条件下,渐近检验显著偏离,而Bootstrap检验的水平扭曲更小、功效更高.当模型不满足经典的分布假设条件,尤其是在小样本和空间衔接密度较高情况下,与渐近检验相比,Bootstrap检验更为有效. |
| 关 键 词： | Moran's I统计量 Wild Bootstrap 水平扭曲 功效 Monte Carlo实验 |
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