手背静脉图像的降噪和分割研究 |
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引用本文: | 孙红星,王凤弟,赵楠楠.手背静脉图像的降噪和分割研究[J].辽宁科技大学学报,2010,33(1):36-39. |
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作者姓名: | 孙红星 王凤弟 赵楠楠 |
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作者单位: | 辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051;辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051;辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051 |
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摘 要: | 手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分.提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIBlack算法对图像进行分割,很好的提取出了手背静脉.
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关 键 词: | 图像处理 静脉图像 降噪 分割 |
Denoise and segmentation research of hand vein images |
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