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基于模拟退火-遗传算法的过程控制参数寻优研究
引用本文:严刚峰,赵宪生.基于模拟退火-遗传算法的过程控制参数寻优研究[J].四川大学学报(自然科学版),2003,40(5):874-877.
作者姓名:严刚峰  赵宪生
作者单位:成都理工大学信息工程学院,成都,610059
摘    要:论述了如何将模拟退火算法与遗传算法相结合,并用于过程控制参数的优选,得到了适应度函数以误差最小为优化准则的最优参数,用该参数进行了二阶系统阶跃响应的仿真研究,取得了较好的控制效果,表明模拟退火—遗传算法用于过程控制参数的寻优具有较强的实用价值。

关 键 词:模拟退火算法  遗传算法  适应度函数  过程控制  系统仿真
文章编号:0490-6756(2003)05-0874-04

The Research of Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm's Optimal Selection of Controls Parameter
Abstract:
Keywords:simulated annealing  genetic algorithms  fitness function  process controls  system simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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