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基于模拟退火-遗传算法的过程控制参数寻优研究
引用本文:
严刚峰,赵宪生.基于模拟退火-遗传算法的过程控制参数寻优研究[J].四川大学学报(自然科学版),2003,40(5):874-877.
作者姓名:
严刚峰
赵宪生
作者单位:
成都理工大学信息工程学院,成都,610059
摘 要:
论述了如何将模拟退火算法与遗传算法相结合,并用于过程控制参数的优选,得到了适应度函数以误差最小为优化准则的最优参数,用该参数进行了二阶系统阶跃响应的仿真研究,取得了较好的控制效果,表明模拟退火—遗传算法用于过程控制参数的寻优具有较强的实用价值。
关 键 词:
模拟退火算法
遗传算法
适应度函数
过程控制
系统仿真
文章编号:
0490-6756(2003)05-0874-04
The Research of Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm's Optimal Selection of Controls Parameter
Abstract:
Keywords:
simulated annealing
genetic algorithms
fitness function
process controls
system simulation
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