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| 神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用 | |
| 引用本文： | 李燕生,马玉书.神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用[J].石油大学学报(自然科学版),1998,22(3):102-104. |
| 作者姓名： | 李燕生 马玉书 |
| 作者单位： | [1]石油物探学校 [2]石油大学 |
| 摘 要： | 用地震资料和少量测井资料预测储层参数的横向变化，是储层评价和油气勘探开发的重要研究课题。地震资料中蕴含着丰富的储层物性信息，若能建立起地震参数与储层物性参数之间的关系，则可利用地震资料进行储层参数的横向预测。文中提出了一种神经网络模式识别方法，用地震反射资料进行井间储层参数预测。应用结果表明，用网络法对井间孔隙度做出的估算值是准确的，用网络自动建立起来的非线性映射关系可能较好地反映井间孔隙度的分布 |
| 关 键 词： | 神经网络 模式识别 井间 储层参数 油气勘探 |
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