首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术
引用本文:樊春玲,金志华,田蔚风.基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术[J].上海交通大学学报,2003,37(1):141-144.
作者姓名:樊春玲  金志华  田蔚风
作者单位:上海交通大学,电子信息学院,上海,200030
基金项目:航天科技创新基金资助项目
摘    要:为了提高陀螺仪故障检测灵敏度,分析了陀螺漂移特性,指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差,也是影响性能可靠性的主要因素.针对此,提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型.此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起,充分发挥它们各自的优点,并对陀螺仪实测数据仿真.仿真结果表明,采用小波分析提取陀螺的常值漂移,简单有效;运用神经网络对陀螺的误差和故障建模,使故障诊断具有自适应、自学习的能力,并互增强了故障诊断的容错能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更加可靠.

关 键 词:陀螺仪  故障诊断  小波模糊神经网络  随机漂移  小波分析  模糊逻辑  惯性导航系统
文章编号:1006-2467(2003)01-0141-04
修稿时间:2001年1月22日

Application of Wavelet Fuzzy Neural Networks for Fault Diagnosis
FAN Chun ling,JIN Zhi hua,TIAN Wei feng.Application of Wavelet Fuzzy Neural Networks for Fault Diagnosis[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2003,37(1):141-144.
Authors:FAN Chun ling  JIN Zhi hua  TIAN Wei feng
Abstract:
Keywords:wavelet analysis  fuzzy neural network  fault diagnosis  gyro
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号