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基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法
引用本文:杨敬锋,薛月菊,胡月明,陈志民,陈强. 基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法[J]. 系统工程理论与实践, 2008, 28(3): 139-143. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)3-139
作者姓名:杨敬锋  薛月菊  胡月明  陈志民  陈强
作者单位:1. 华南农业大学,工程学院,广州,510642
2. 华南农业大学,信息学院,广州,510642
3. 华南农业大学,公共基础课实验教学中心,广州,510642
基金项目:广东省自然科学基金 , 国家科技攻关计划 , 广东省科技攻关计划 , 华南农业大学校科研和教改项目
摘    要:为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针对了模糊判决中难以判决的问题,提出分组模糊判决算法进行迭代.实验表明,在采用32条精简规则的情况下,结合精简模糊分类关联规则和分组模糊判决进行土地评价方法获得准确率为92.2835%,比精简前在最小支持度为0.005的情况下得到的32条模糊分类关联规则准确率提高了5.0039%.

关 键 词:模糊分类关联规则  精简规则  模糊判决  分组模糊判决  土地评价  精简  模糊判决方法  分类关联规则  分组  association rules  fuzzy classification  based  最小支持度  准确率  评价方法  结合  情况  实验  迭代  判决算法  问题  冗余规则  有效性  关联规则分类  程度
文章编号:1000-6788(2008)03-0139-05
修稿时间:2006-11-08

Grouping fuzzy decision based on simplified fuzzy classification association rules
YANG Jing-feng,XUE Yue-ju,HU Yue-ming,CHEN Zhi-min,CHEN Qiang. Grouping fuzzy decision based on simplified fuzzy classification association rules[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2008, 28(3): 139-143. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)3-139
Authors:YANG Jing-feng  XUE Yue-ju  HU Yue-ming  CHEN Zhi-min  CHEN Qiang
Abstract:
Keywords:
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