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基于密度聚类的工业数据去噪声预处理研究
作者姓名:
刘兴鹏
曹永成
王强
摘 要:
针对工业数据去除噪声预处理问题,提出了基于密度聚类的数据筛选方法.该方法通过计算各样本数据间的空间距离而获得数据空间的分布密度情况,根据密度聚类法按密度分布聚类,聚类的中心点即为筛选获得的研究数据.实验表明,基于密度聚类的数据筛选法选取数据可以克服环境噪声干扰,筛选数据准确可靠,适用于工业数据的预处理.
关 键 词:
数据预处理
密度聚类
噪声
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