| 多变量时间序列分析及其应用 |
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| 引用本文： | 李素萍,姚洪兴. 多变量时间序列分析及其应用[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(11): 2764-2770 |
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| 作者姓名： | 李素萍 姚洪兴 |
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| 作者单位： | 江苏大学理学院,镇江,212013;江苏大学理学院,镇江,212013 |
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| 摘 要： | 在非线性动力系统中,单变量应用于预测已进行了大量研究,在讨论多个变量间依赖性的基础上,将其应用于预测,并对小波神经网络和主成分分析法进行了推广.由预测结果可知,当时间序列很短而同时有多个变量的时序可测时,多变量比单变量更能提供有效信息;从而获得更好的预测结果.
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| 关 键 词： | 多变量时间序列 耦合 小波神经网络 主成分分析 |
Multivariable Time Series Analysis and Its Application |
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| LI Su-ping,YAO Hong-xing. Multivariable Time Series Analysis and Its Application[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(11): 2764-2770 |
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| Authors: | LI Su-ping YAO Hong-xing |
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