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| 基于网格图特征的琵琶指法的自动识别 | |
| 作者姓名： | 肖仲喆 张晶晶 刘弋嘉 |
| 作者单位： | 苏州大学光电科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61906128,61802272）； |
| 摘 要： | 对琵琶7种常用演奏指法进行了自动识别.首先,对声音信号声谱图根据其基音频率截取一部分并进行归一化处理;其后,根据归一化声谱图生成3种能明显体现不同指法特点的网格图;最后,从网格图中划分若干种不同的计算区域,用各区域的统计值作为特征.在基于机器学习的指法自动识别的实验中,对7类指法以及乐音类、泛音类指法的自动识别能够以很少的特征数量达到100%的识别率,实现了对琵琶指法的精确地自动识别. |
| 关 键 词： | 琵琶 声谱图 网格图特征 |
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