| 基于Apriori有效关联规则及其兴趣度的研究 |
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| 引用本文： | 常少春.基于Apriori有效关联规则及其兴趣度的研究[J].科学技术与工程,2010,10(28). |
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| 作者姓名： | 常少春 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003 |
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| 摘 要： | 通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题:生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则.鉴于此,给出了关联规则的两个性质和引入兴趣度的第三个度量--相关支持度;利用两个性质消除了一定的冗余,同时利用相关支持度使挖掘出的规则更符合用户的需求,设计了挖掘出有效关联规则算法,在算法中利用导出的性质提高算法效率,较好地解决了上述问题.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 兴趣度 相关支持度 |
| 收稿时间： | 6/23/2010 4:01:36 PM |
| 修稿时间： | 7/27/2010 5:26:36 PM |
Research On The Algorithm Of Efficient Association Rules Base On Apriori And Interestingness Research |
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| changshaochun.Research On The Algorithm Of Efficient Association Rules Base On Apriori And Interestingness Research[J].Science Technology and Engineering,2010,10(28). |
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| Authors: | changshaochun |
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| Institution: | CHANG Shao-chun(Jiangsu University of Science and Technology Computer Science and Engineer Institute,Zhenjiang 212003,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Apriori |
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