基于估计参数势函数法的欠定盲分离

针对k维子空间法尺度参数选择的盲目性，提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值r₁，并根据基准值r₁选取势函数f 的尺度参数σ₁，由势函数f 估计出聚类平面后，根据聚类平面估计出基准值r₂，根据基准值r₂选取势函数g的尺度参数σ₂，并由势函数g估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性，实验结果表明，在无噪条件下，该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%，较其他方法误差减小了1~2个数量级；在16 dB信噪比下，该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%，源信号个数估计准确率提高了1倍。