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参数自适应的长期IFTS预测算法
引用本文:郑寇全,雷英杰,王睿,邢雅琼.参数自适应的长期IFTS预测算法[J].系统工程与电子技术,2014,36(1):99-104.
作者姓名:郑寇全  雷英杰  王睿  邢雅琼
作者单位:1. 空军工程大学防空反导学院, 陕西 西安 710051; 2. 中国人民解放军68331部队, 陕西 华阴 714200
摘    要:针对模糊时间序列预测理论多局限于短期时间范围预测以及对不确定数据集模糊变化趋势描述和论域区间划分研究不足的问题,构建了参数自适应的长期直觉模糊时间序列预测模型。新模型通过引入滑动窗口机制和参数自适应的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,利用矢量预测技术解决时间序列长期范围预测误差积累的问题,有效地提高了复杂环境下时间序列长期趋势预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。


Method of long-term IFTS forecasting based on parameter adaptation
ZHENG Kou-quan,LEI Ying-jie,WANG Rui,XING Ya-qiong.Method of long-term IFTS forecasting based on parameter adaptation[J].System Engineering and Electronics,2014,36(1):99-104.
Authors:ZHENG Kou-quan  LEI Ying-jie  WANG Rui  XING Ya-qiong
Institution:1.Air Defense and Antimissile Institute, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China;2. Unit 68331 of the PLA, Huayin 714200, China
Abstract:
Keywords:
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