基于分解进化多目标优化算法的火力分配问题

战前制定合理的火力分配方案，可以优化资源配置，用最小的代价获取最大的战场收益。综合考虑攻击、资源和毁伤概率等约束条件，建立了火力分配多目标优化数学模型。提出了一种求解火力分配模型的分解进化多目标优化算法，并设计了不可行解修复方法。仿真实验得出两个结论，一是不可行解修复方法可以显著提高算法的收敛性；二是在解决火力分配优化问题上，所提算法具有较好的收敛性和分散性，采用合适的分解方法可以有效提高算法的性能。