| 粗糙K-means和AdaBoost结合的雷达辐射源快速识别算法 |
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| 引用本文： | 王文哲,吴华,索中英,陈游,程嗣怡. 粗糙K-means和AdaBoost结合的雷达辐射源快速识别算法[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2016, 17(1): 51-55 |
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| 作者姓名： | 王文哲 吴华 索中英 陈游 程嗣怡 |
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| 作者单位： | 1.空军工程大学航空航天工程学院，西安，710038; 2. 空军工程大学理学院，西安，710051 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（2012JQ8019） |
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| 摘 要： | 针对数据集识别难度分布不均匀,提出了基于粗糙K-means和AdaBoost的雷达辐射源快速识别算法。该算法由2个阶段构成:初级识别阶段提出一种改进粗糙K-means算法,将数据特征空间分割为确定区域、粗糙区域和不确定区域,构建雷达辐射源快速识别算法模型,对数据集进行筛选和识别,同时提出了一种确定粗糙K-means算法初始聚类中心和聚类数量以解决其固有缺陷的思路;在高级识别阶段,基于粗糙区域已知数据训练的多类AdaBoost分类器识别不确定区域未知数据,提升识别精度。仿真结果表明:该算法与RBF-SVM和AdaBoost相比,精度浮动在-0.1%到+1.4%之间,训练时间和测试时间分别最大缩短0.857s和0.005s,在保持了较高识别精度和泛化能力的同时,明显降低了计算复杂度,缩短了耗时,提供了设计雷达辐射源快速识别算法的新思路。
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| 关 键 词： | 雷达辐射源识别；粗糙K-means；AdaBoost；计算复杂度 |
A Fast Radar Emitter Recognition Algorithm Based on Rough K-means Combined with AdaBoost |
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| WANG Wenzhe,WU Hu,SUO Zhongying,CHEN You,CHENG Siyi. A Fast Radar Emitter Recognition Algorithm Based on Rough K-means Combined with AdaBoost[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2016, 17(1): 51-55 |
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| Authors: | WANG Wenzhe WU Hu SUO Zhongying CHEN You CHENG Siyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radar emitter recognition rough K-means AdaBoost computational complexity |
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