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采用瞬时转移结构的凸组合最小均方算法
引用本文:曾乐雅,许 华,王天睿.采用瞬时转移结构的凸组合最小均方算法[J].空军工程大学学报,2016,17(1):66-71.
作者姓名:曾乐雅  许 华  王天睿
作者单位:1.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;2.南京师范大学地理科学学院,南京,210046
基金项目:国家自然科学基金(61001111)
摘    要:为了避免单个滤波器在收敛速率与稳态误差上的相互制约,从而导致系统性能下降的问题,文章采用凸组合最小均方算法,将快速滤波器与慢速滤波器并联使用来解决。为进一步改善性能,提出了一种采用瞬时转移结构的低复杂度凸组合最小均方算法。在该算法中,分别使用修正反正切函数和sign函数对参数λ(n)和a n()的更新迭代公式做了简化和改进,同时为加快算法的收敛速率引入一个长度为N0的窗实现瞬时权值转移。仿真结果表明:文中改进算法在噪声、相关信号输入以及非平稳环境下能够保持较好的均方性能和跟踪性能,并且具备更快的收敛速率。

关 键 词:自适应滤波  系统识别  最小均方算法  凸组合  低复杂度
收稿时间:2015/9/14 0:00:00
修稿时间:2015/11/6 0:00:00

Convex Combination of LMS Adaptive Filtering Algorithm Using Instantaneous Transfer Scheme
ZENG Le-y,XU Hua and WANG Tian-rui.Convex Combination of LMS Adaptive Filtering Algorithm Using Instantaneous Transfer Scheme[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2016,17(1):66-71.
Authors:ZENG Le-y  XU Hua and WANG Tian-rui
Abstract:
Keywords:adaptive filtering  system identification  least mean square algorithm  convex combination  low-complexity
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