| PCA-BP神经网络入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 梁辰,李成海,周来恩.PCA-BP神经网络入侵检测方法[J].空军工程大学学报,2016,17(6):93-98. |
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| 作者姓名： | 梁辰 李成海 周来恩 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院，西安，710051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61309022） |
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| 摘 要： | 针对经典BP神经网络在入侵检测应用中收敛速度慢、学习性能不够理想等缺陷,以消除原始数据中的冗余信息、提升入侵检测算法的检测性能为目的,综合采用主成分分析法和附加动量法,提出了一种基于PCA-BP神经网络的入侵检测方法,通过对数据的特征选择和对网络的权值修正,对经典BP神经网络算法进行了拓展和改进。首先对网络数据集进行标准化处理,并对处理后的数据集进行降维处理以确定主分量的特征数,最后将处理完成后的数据集输入到改进的BP神经网络中进行检测。通过在KDD Cup 1999网络数据集上的大量实验证明,该方法在大部分网络环境,尤其是在训练样本较为充足的网络环境中时,系统模型的收敛性、检测效率和检测准确率上均优于经典BP神经网络方法和半监督入侵检测方法。
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 主成分分析 BP神经网络 附加动量法 入侵检测算法 |
A PCA-BP Neural Network based Intrusion Detection Method |
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| LIANG Chen,LI Chenghai,ZHOU Laien.A PCA-BP Neural Network based Intrusion Detection Method[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2016,17(6):93-98. |
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| Authors: | LIANG Chen LI Chenghai ZHOU Laien |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection system principle component analysis back propagation neural network additional momentum intrusion detection algorithm |
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