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基于有限集统计学理论的多扩展目标跟踪研究综述
引用本文:冯新喜,蒲磊.基于有限集统计学理论的多扩展目标跟踪研究综述[J].空军工程大学学报,2016,17(3):63-69.
作者姓名:冯新喜  蒲磊
作者单位:空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
基金项目:陕西省自然科学基金(2015JM6346)
摘    要:机载激光雷达(LiDAR)数据是离散的三维点云,同一个建筑面的三维激光脚点具有随机分布的特性,并且由于建筑本身形状的多样性和复杂性,以及建筑物周围环境的复杂性,导致从LiDAR数据提取建筑物轮廓线变得更加困难。提取建筑物的轮廓线,最关键的就是提取LiDAR数据中建筑物的边缘点。文中提出一种改进的提取LiDAR点云数据边缘点方法:设定具体的半径和阈值,把LiDAR点云数据中存储的每个点作为圆心建立包裹圆,求得点云数据中其他点到该点的距离,并统计落在包裹圆内点的个数,通过每个包裹圆内点的个数跟设定的阈值进行比较,从而确定该点是否为边缘点。通过仿真发现,文中算法与alpha shape算法相比,在保持边缘点提取效果的基础上,极大减少了运行时间,总体效率有了显著地提高。

关 键 词:机载激光雷达  包裹圆  边缘点
收稿时间:2015/12/7 0:00:00
修稿时间:2016/1/14 0:00:00

A survey of multiple extended target tracking based on FISST
fengxinxi and pulei.A survey of multiple extended target tracking based on FISST[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2016,17(3):63-69.
Authors:fengxinxi and pulei
Abstract:
Keywords:Extended target  shape modeling  random finite set theory  track-valued estimation
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