基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法 |
| |
引用本文: | 周颖,刘泽佳,张舸,周立成,刘逸平,汤立群,蒋震宇,杨宝.基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法[J].济南大学学报(自然科学版),2023(1):116-126. |
| |
作者姓名: | 周颖 刘泽佳 张舸 周立成 刘逸平 汤立群 蒋震宇 杨宝 |
| |
作者单位: | 1. 华南理工大学土木与交通学院;2. 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(11972162);;中国博士后科学基金项目(2021M700886); |
| |
摘 要: | 为了提高结构损伤定量和定位的准确率,提出基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法;利用移动主成分分析对原始应变响应数据进行特征分析,得到包含损伤信息的第一、第二特征向量,将两者相结合所得的组合特征向量作为损伤指标输入集成学习模型,进行结构损伤程度和损伤位置预测;采用双跨平面梁的仿真应变监测数据,对所提出的结构损伤识别方法的有效性进行验证,对比分别以第一、第二、组合特征向量作为输入的分类模型的损伤定量和定位的准确率。结果表明:在一定强度的噪声条件下,组合特征向量能同时具备第一、第二特征向量的优点,并且能克服单个特征向量的局限,获得优异的损伤识别性能和抗噪性;在信噪比为40 dB的弱噪声情况下,将组合特征向量输入集成学习模型进行损伤定量和定位,准确率分别可达98.9%、 99.0%,在信噪比为10 dB的强噪声情况下准确率仍分别可达82.3%、 73.2%。
|
关 键 词: | 结构健康监测 损伤识别 移动主成分分析 集成学习 组合特征向量 |
|
|