| 柴油机排放的遗传算法优化研究 |
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| 引用本文： | 白向东,刘福水,李向荣,孙柏刚.柴油机排放的遗传算法优化研究[J].北京理工大学学报,2007,27(6):491-495. |
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| 作者姓名： | 白向东 刘福水 李向荣 孙柏刚 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学,机械与车辆工程学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 北京理工大学校合作项目 |
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| 摘 要： | 基于13工况国Ⅲ排放实验循环,应用遗传算法技术对一款国产4 L电控单体泵高速柴油机排放进行了全局优化. 优化的决策变量为喷射正时. 优化目标为在满足国Ⅲ排放约束目标的前提下使全局油耗最低. 通过较少的迭代计算得到了理想的优化结果. 结果表明,NOx和PM排放达到了国Ⅲ排放法规的标准,并且油耗最低.
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| 关 键 词： | 柴油机 排放 优化 遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-0645（2007）06-0491-05 |
| 收稿时间： | 2006/11/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2006-11-23 |
Study on Emission Optimization Applying Genetic Algorithms in Diesel Engines |
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| BAI Xiang-dong,LIU Fu-shui,LI Xiang-rong and SUN Bai-gang.Study on Emission Optimization Applying Genetic Algorithms in Diesel Engines[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,27(6):491-495. |
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| Authors: | BAI Xiang-dong LIU Fu-shui LI Xiang-rong and SUN Bai-gang |
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| Institution: | School of Mechanical and Vehicular Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel emission optimization genetic algorithms(GA) |
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