| 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法 |
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| 引用本文： | 曹玉苹,田学民. 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2010, 34(3). DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.03.034 |
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| 作者姓名： | 曹玉苹 田学民 |
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| 作者单位： | 中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061 |
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| 摘 要： | 针对非线性多变量过程监控问题,提出一种基于预测新息的多变量序贯概率比检验(SPRT)方法.首先利用Unscented卡尔曼滤波(UKF)基于正常过程模型预测输出值,将预测输出值与过程测量得到的实际输出值对比产生预测新息,然后引入多变苣SPRT方法分析多元新息的统计特性,构造对数概率似然比判决函数和判决规则,监控过程的运行状态并对故障状态进行报警.在连续搅拌反应器上的仿真应用结果表明,所提出的故障检测方法能够有效实现过程监控,比传统的残差加权平方和方法误报率低、检测速度快.
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| 关 键 词： | 多变量序贯概率比检验 Unscented卡尔曼滤波 故障检测 新息 |
Fault detection method based on multi-variable sequential probability ratio test of Unscented Kalman filter innovation |
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| CAO Yu-ping,TIAN Xue-min. Fault detection method based on multi-variable sequential probability ratio test of Unscented Kalman filter innovation[J]. Journal of China University of Petroleum (Edition of Natural Sciences), 2010, 34(3). DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.03.034 |
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| Authors: | CAO Yu-ping TIAN Xue-min |
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