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基于MEA-BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型
作者姓名:
郑国威
贾鹏
李晓飞
李相庭
摘 要:
为了解决PM2.5质量浓度预测精度不足的问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型.该模型利用MEA所拥有的趋同和异化操作对BP神经网络的初始阈值和权值进行优化.以南京市每小时监测的PM2.5和其他空气污染物的质量浓度数据为例,利用MEA-BP模型进行预测,并与未经过优化的模...
关 键 词:
PM2.5质量浓度预测
思维进化算法
BP神经网络
空气污染物
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