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| 基于MEA-BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型 | |
| 引用本文： | 郑国威,贾鹏,李晓飞,李相庭.基于MEA-BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型[J].甘肃科学学报,2021(3):70-73,82. |
| 作者姓名： | 郑国威 贾鹏 李晓飞 李相庭 |
| 摘 要： | 为了解决PM2.5质量浓度预测精度不足的问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型.该模型利用MEA所拥有的趋同和异化操作对BP神经网络的初始阈值和权值进行优化.以南京市每小时监测的PM2.5和其他空气污染物的质量浓度数据为例,利用MEA-BP模型进行预测,并与未经过优化的模... |
| 关 键 词： | PM2.5质量浓度预测 思维进化算法 BP神经网络 空气污染物 |
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