图像处理算法在断层带微构造识别中的应用

断层带相关微构造(裂缝、碎裂带等)的研究是刻画油气运移路径、提高注水开发效率的基础。由于微构造尺寸通常较小,导致常规分析测试方法无法准确测量其物性参数,因此为解决该问题提出了一种根据镜下图像进行物性计算的方法,首先将图像进行灰度转换和二值化处理,随后利用阿尔奇公式和改进的科泽尼-卡尔曼方程对样品的面孔率进行计算。除此以外,还采用了双线性插值算法对图形进行放大以捕捉到图像中更多细节。为了验证算法的准确性,以前人在野外收集到的碎裂岩样品的微观图像为对象进行运算。结果表明,双线性插值算法有助于捕捉原始图像的更多细节,有效地解决了直接放大后失真的问题,而且面孔率与渗透率的计算结果与实际分析测试结果误差较小,该算法能够准确计算微构造物性。